Intelligence Artificielle

Le meilleur de l’Intelligence Artificielle et de la Stratégie La quantité et la diversité des données disponibles sur les clients, le marché ou les activités ont explosé ces dernières années… Et la plupart de ces données ne sont pas ou peu exploitées ! J'ai développé une approche Smart Data, permettant de disposer rapidement d’analyses de données pertinentes à partir d’outils de Science des Données (« Data Science ») et d’Intelligence Artificielle, notamment issus du «Big Data », de la statistique avancée et la visualisation dynamique, sans monter une usine à gaz informatique.

Parce que le meilleur algorithme ne sera rien sans une stratégie pertinente, nous pensons que bien poser la question est fondamental pour créer de la valeur à partir des données. Cependant, avoir une idée de ce qu’on peut faire avec les données est parfois nécessaire aux équipes métier pour imaginer de nouvelles questions. Et la confrontation des analyses et du métier de manière itérative, basée notamment sur la création de variables dérivées et sur des visualisations innovantes et interactives, est clé pour être pertinent. Aussi, j'ai mis au point une démarche Agile Data Thinking, fusionnant les principes de l’Agile, du Design Thinking et de la Data Science.

Cette démarche permet d’avoir des résultats rapides et pertinents par des itérations successives, s’appuyant sur des outils Machine Learning, Deep Learning, Data Science et Big Data permettant des explorations interactives et la mise en œuvre de modèles grâce à la réactivité des outils et à des Data Visualisations dynamiques.

Cette approche permet de répondre avec une finesse inégalée aux traditionnelles questions que se posent les différents acteurs de l’entreprise. Et parce que l’analyse n’est rien sans les données et l’action derrière, je vous propose ma méthodologie d’accompagnement et de transformation vers une « data driven company », de la direction générale à l’utilisateur final, du « POC » à l’industrialisation.

J'ai développé des offres spécifiques pour répondre à vos problématiques métier :

  1. Stratégie Intelligence Artificielle et Data Science Transformation d’entreprise « Data Driven »
  2. Segmentation client, produit…
  3. Personnalisation de l’offre – Recommandation Détection de moments de vie
  4. Optimisation du rebond marketing – DMP
  5. Analyse textuelle et traitement automatisé du langage (NLP)
  6. Pricing dynamique
  7. Prédiction de l’attrition
  8. Détection de la fraude
  9. Maintenance prédictive
  10. Maîtrise de la qualité produit
  11. Données de santé